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AI通识:人工智能一本通-江发伟

AI通识:人工智能一本通

丛书名：无
著（译）者：江发伟
资源下载：
责任编辑：杨闯
字       数：199千字
开       本：16 开
印       张：8.875
出版版次：1
出版年份：2025-08-01
书       号：978-7-5642-4719-5/F.4719
纸书定价：89.00元   教师会员可用500积分申请样书

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这是一本讲述AI的通识科普书，涵盖了AI的各个方面。既有常识部分，又有应用部分，还有技术部分。其中技术部分已经用通俗化的语言进行了解释。本书讲了七个方面，共计十二章。 1.AI基础认知：从生活中的AI场景切入，多维度解读AI定义，明晰AI运转的三要素，了解其分类与流派，并认识全球知名AI。同时，书中还包括诸多专业术语的通俗解释，帮助读者快速入门。 2.发展历程梳理：回顾AI从1950年诞生起的发展脉络，历经早期理论探索、专家系统辉煌、寒冬挫折，到机器学习复苏，再到大数据与深度学习带来的快速发展，以及当下通

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这是一本讲述AI的通识科普书，涵盖了AI的各个方面。

既有常识部分，又有应用部分，还有技术部分。

其中技术部分已经用通俗化的语言进行了解释。

本书讲了七个方面，共计十二章。

1.AI基础认知：从生活中的AI场景切入，多维度解读AI定义，明晰AI运转的三要素，了解其分类与流派，并认识全球知名AI。

同时，书中还包括诸多专业术语的通俗解释，帮助读者快速入门。

2.发展历程梳理：回顾AI从1950年诞生起的发展脉络，历经早期理论探索、专家系统辉煌、寒冬挫折，到机器学习复苏，再到大数据与深度学习带来的快速发展，以及当下通用AI的探索，展现其曲折又蓬勃的发展进程。

3.核心技术讲解：以通俗语言阐述机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等核心技术，让读者既能理解这些技术如何为AI赋予能力，如让机器理解语言、看见世界等，而又不陷入复杂技术细节。

4.产业与应用呈现：剖析AI产业链，从上游数据算力，到中游算法软件，再到下游多元应用场景。

详细介绍AI在医疗、金融、教育等领域的应用，让读者看到AI如何切实改变生活与产业。

5.中美发展洞察：呈现全球最主要的两个AI市场，中美AI市场的发展概况。

对比中美在推进AI发展的不同道路。

6.多方视角探讨：商界领袖对AI发展的看法，科技巨头的AI布局策略，资本市场对AI的投资倾向，从不同角度为读者展现AI在商业领域的热度与潜力。

7.个人应对指南：从职业规划、学习AI工具到心态调适，为个人在AI时代提供指引，思考AI带来的伦理挑战与未来展望，包括人机协作、通用AI等前沿话题。

。
目录。
序言/001。
第一章　初识人工智能/001。
从科幻到现实:生活中的AI/001。
多维度解读AI/004。
AI三要素:AI的“大脑”如何运转/005。
AI如何分类/008。
AI的三大流派/014。
全球知名AI速览/016。
第二章　人工智能：起源与发展/020。
诞生与发展。
1950—1960年。
:图灵与早期理论/020。
第一次辉煌。
1960—1970年。
:专家系统闪耀登场/022。
寒冬与挫折。
1970—1980年。
:发展遇阻的艰难岁月/023。
复苏的曙光。
1980—2000年。
:机器学习的崛起/025。
快速发展。
2000—2020年。
:大数据与深度学习的革命 / 。
027。
通用AI探索。
2020年至今。
:千模大战与AGI萌芽 / 。
029。
第三章　人工智能：核心技术 / 。
033。
机器学习:AI的基石 / 。
034。
深度学习:神经网络的力量 / 。
039。
自然语言处理:让机器理解人类语言 / 。
042。
计算机视觉:让机器“看见”世界 / 。
045。
强化学习:从AlphaGo到自动驾驶 / 。
047。
第四章　人工智能：产业链全景图 / 。
052。
人工智能产业链 / 。
053。
上游:数据供应和算力支撑 / 。
054。
中游:算法研究和AI软件开发 / 。
062。
下游:应用场景概述 / 。
065。
第五章　人工智能：赋能行业变革与创新 / 。
070。
医疗健康:精准诊断、药物研发与个性化医疗的突破 / 。
070。
金融科技:智能客服、风险评估与量化投资的跃升 / 。
076。
智慧教育:个性化学习、智能辅导与教育评估的革新 / 。
080。
智能制造:智能生产、供应链管理与质量检测的转型 / 。
083。
智能交通:智能驾驶、智能交通管理与智慧物流 / 。
087。
数字政务:智慧政务服务、智慧城市管理与智能应急管理 / 。
092。
第六章　双雄逐鹿：中美人工智能发展全景透视 / 。
098。
中国之路:政策驱动与应用创新双轮并进 / 。
098。
美国模式:科技引领与生态构建协同发力 / 。
104。
多维对比:中美人工智能发展路径差异剖析 / 。
111。
第七章　商界领袖：AI发展的未来图景 / 。
117。
中国商界领袖 / 。
118。
美国商界领袖 / 。
136。
第八章　科技巨头：AI战略性布局与实践 / 。
153。
中国科技企业 / 。
153。
美国科技企业 / 。
169。
第九章　资本市场：AI投资的决策与动向 / 。
187。
全球AI投资概况 / 。
187。
资本重点关注的细分领域 / 。
191。
重点投资案例分享 / 。
198。
第十章　AI赋能：我们如何拥抱未来 / 。
205。
职业规划:高危岗位和抗AI岗位 / 。
205。
快速学习:常用AI赋能工具 / 。
216。
心态调适:积极拥抱AI时代变革 / 。
218。
0 ·AI通识：人工智能一本通·。
第十一章　人工智能：伦理与挑战/224。
数据隐私:AI时代的个人信息保护/224。
算法偏见:AI如何避免歧视与不公/228。
责任归属:谁为AI的错误买单/232。
第十二章　人工智能：展望与思考/238。
强人工智能:AI能否超越人类?/239。
人机协作:AI与人类的共生关系/243。
量子计算:AI的下一个飞跃/249。
脑机接口:拓宽AI的交互边界/256。
AI智能体:构建自主行动的智能单元/。
附录　中国AI产业链100家重点企业名单/271。